この記事は、SEO・LLMO/AIO対策の支援実績を持つHabinyのコンサルタントが、実際の支援データと成果事例をもとに執筆しています。
ChatGPTやGemini、GoogleのAI Overviewsに「おすすめの会社は？」と聞いて発注先を絞り込む動きが、B2Bの比較検討でも広がっています。そこで検討が進むのがLLMOコンサルティングです。ただ、支援の中身は会社ごとに大きく異なり、「何を頼めるのか」「いくらが妥当か」「どう選べばいいか」が見えにくいのが実情です。本記事では、発注を検討する立場から、支援範囲・費用相場・選び方を整理し、Habinyの支援事例とあわせて解説します。
💡この記事でわかること
- LLMOコンサルティングで依頼できること・社内でできること
- 公開料金から見た費用相場と、失敗しない会社の選び方5つ
- SEO支援を起点に、AI検索経由の問い合わせが生まれた不動産会社の事例
【AIに「選ばれる」企業へ。】
LLMOコンサルティングとは？支援の範囲と目的
LLMOコンサルティングとは、生成AIの回答の中で自社が正しく言及・推薦・引用される状態をつくるための外部支援です。対象はChatGPT・Gemini・Perplexityなどの対話型AIと、GoogleのAI Overviews（AIによる概要）・AIモードです。
B2B企業にとってのゴールは「AIに名前が出ること」そのものではありません。比較検討の初期にAIの回答で候補に入り、最終的に問い合わせ・商談につなげることです。LLMOの基本的な仕組みはLLMO対策とは？SEO・AIOとの違いや具体施策で解説しています。
LLMO・AIO・GEO・AEOの違い
似た用語が多いため、先に整理しておきます。
用語 | 正式名称 | 主に指す範囲 |
|---|---|---|
LLMO | Large Language Model Optimization | 大規模言語モデル（LLM）の回答への最適化 |
AIO | AI Optimization | AI回答全般への最適化。LLMOとほぼ同義で使われる |
GEO | Generative Engine Optimization | 生成AI検索エンジンへの最適化 |
AEO | Answer Engine Optimization | 回答型の検索体験への最適化 |
呼び名は違っても、支援会社に依頼できる中身と費用の形はほぼ同じです。サービス名ではなく「何をしてくれるか」で比べてください。
コンサルで「買えるもの」と「買えないもの」
発注前に押さえておきたい前提があります。Googleは公式ドキュメントで、AI OverviewsやAIモードに表示されるための追加要件はなく、特別な最適化も不要だと明記（※AI 機能とウェブサイト 参照）しています。AI向けの専用ファイルや、特別な構造化データを追加する必要もないとしています。技術的な条件は、ページがインデックスに登録され、スニペットを表示できる状態にあることです。
つまり、コンサルで「AIに必ず表示される裏技」は買えません。買うべきものは次の4つです。
- 客観的な現状診断：自社と競合がAIの回答でどう扱われているかを、社外の目で測る
- 優先順位：限られた予算と工数を、どのテーマ・ページから投下するか
- 計測の設計：成果が出たかを判定する指標と、測り続ける仕組み
- 実行の体制：一次情報コンテンツや外部での言及づくりを、継続して回す力
SEOコンサルティングとの違い
SEOコンサルティング | LLMOコンサルティング | |
|---|---|---|
最適化の対象 | Googleなどの検索結果 | 生成AIの回答（AI Overviews・ChatGPT等） |
主な指標 | 順位・クリック・流入・CV | AI回答での言及率・推薦順・引用元・AI経由の問い合わせ |
測り方 | 順位は第三者ツールで比較的安定して観測できる | AIの回答は毎回変わるため、同じ質問を複数回・複数AIに聞いて割合で見る |
土台 | インデックス・サイト構造・信頼できる一次情報コンテンツ（共通） |
土台が共通している以上、SEOとLLMOを別々の会社に切り分けると、施策の重複や優先順位の衝突が起きやすくなります。Habinyでは、SEOとLLMOを一体で設計することを前提にしています。
【AIに「選ばれる」企業へ。】
企業がLLMOコンサルティングを検討する背景
課題①：AIの回答に自社が出ず、競合が推奨される
「〇〇 おすすめの会社」とAIに聞いたとき、競合だけが名前を挙げられる状態です。検索順位と違い、AIの回答には「2位以下」の受け皿が小さく、候補に入らなければ比較の土俵にも上がれないという構造的な問題があります。
課題②：比較検討の初期接点をAIに奪われる
課題の整理や発注先の洗い出しがAIとの対話で進むと、自社サイトに来る前に候補が絞られます。一方で、AIを経由して訪れるユーザーは検討が進んだ状態であることも多く、Googleも、AIによる概要が表示される検索結果からのクリックは質が高い（サイトでの滞在が長い傾向がある）と説明しています。
出典：Google 検索セントラル「AI 機能とウェブサイト」（2026年10月20日確認）
課題③：成果を測れず、社内で予算化できない
AIの回答は質問のたびに変わります。担当者が数回試して「出た／出なかった」と報告するだけでは、施策の効果を説明できません。測り方が決まっていないことが、予算化を止める最大の要因になっています。
課題④：SEO・PR・コンテンツの担当が分断されている
AIが参照する情報は、自社サイトの記事だけではありません。プレスリリース、業界メディア、比較サイト、SNSでの言及も含まれます。これらの担当部署がばらばらだと、会社情報やサービス説明に食い違いが生まれ、AIに正しく理解されにくくなります。
LLMOコンサルティングの支援内容
支援会社によって名称は違いますが、中身はおおむね次の4工程に分かれます。
① 現状診断：AI上の言及・推薦・引用を可視化する
見込み顧客が実際にしそうな質問を設計し、複数のAIに繰り返し聞いて結果を集計します。見るべきは、自社名が出る割合、挙げられる順番、一緒に挙がる競合、引用されているページの4点です。1回だけ聞いた結果は再現性が低いため、判断材料にしません。
② 戦略設計：狙う質問と参照させたい情報源を決める
B2Bでは、質問を「課題解決型（〇〇を改善するには？）」「比較型（〇〇の会社はどこがいい？）」「発注検討型（〇〇の費用は？）」に分けて優先順位をつけます。あわせて、AIに参照されたい自社ページ（サービス・事例・料金・FAQ）を決めます。
③ 実装：一次情報と外部での言及を積み上げる
中心になるのは、自社にしか書けない一次情報（支援データ・事例・担当者の知見）を、結論から読めるページにすることです。会社情報や料金・事例ページの記述を統一し、業界メディアや比較記事など外部での言及も増やします。一次情報の考え方は一次情報とは？成果につなげる集め方・使い方で解説しています。
④ 計測・改善：事業成果までつなげて測る
①と同じ質問で定期的に測り直し、言及率の変化を追います。加えて、Search ConsoleやGA4でのAI経由の流入、問い合わせフォームやヒアリングでの「何で知ったか」の回答まで記録し、問い合わせ・商談との関係を確認します。
工程 | 主な成果物 | 外部に頼む価値 |
|---|---|---|
① 現状診断 | 質問リスト、AI別の言及率・競合比較レポート | 高い（社外の目と集計の工数） |
② 戦略設計 | 狙う質問の優先順位、参照させたいページ一覧 | 高い（優先順位の判断） |
③ 実装 | 一次情報コンテンツ、ページ改修、外部掲載 | 社内リソース次第（素材は社内にある） |
④ 計測・改善 | 月次レポート、改善提案 | 高い（継続計測の工数） |
【AIに「選ばれる」企業へ。】
LLMOコンサルティングの費用相場と契約形態
結論から言うと、公開料金の中央値は、診断が1回15万円、月額の対策支援が月22.5万円です。ただし同じ「診断」「支援」でも中身の幅が大きく、金額だけでは比較できません。
形態 | 公開料金の範囲（入口価格） | 中央値 | 主な中身 |
|---|---|---|---|
計測ツール（月額・国内） | 月5,990円〜10万円 | 月39,900円 | 決めた質問をAIに自動で聞いて記録する |
診断・調査（1回） | 1万円〜90万円 | 15万円 | 質問設計・集計・原因分析・改善提案 |
対策支援（月額） | 月1万円〜70万円 | 月22.5万円 | 分析・戦略・ページ改善・記事・外部での言及づくり |
対策支援（期間一括） | 10万円〜90万円 | 30万円 | 3か月などの期間で初期対策をまとめて実施 |
出典：AI検索ドック（ステラジェント株式会社）「AIO対策・LLMO対策の費用相場は？ 公開料金95件と主なサービスの料金一覧」（各社公式ページの公開料金95件・2026年10月6日調べ／2026年10月20日確認）
注意したいのは契約期間です。同調査では、料金を公開している月額支援27件のうち11件が最低6か月契約と明記しており、月25万円なら最低でも総額150万円になります。月額ではなく「最低契約期間×月額」で比べてください。また、月額支援の約3割は料金を公開していませんでした。
実際に支払っている金額の調査もあります。LLMO対策を外注している企業（従業員30人以上・年商5億円以上）への調査では、毎月の外注費用は「月額40万円程度」が最多（18.4％）でした。
出典：株式会社PRIZMA「LLMO対策の“費用”に関する調査」（2026年7月実施・PR TIMES／2026年10月20日確認）
見積もりを比べるときは、次の項目を必ず確認しましょう。
- 何問の質問を、どのAIに、何回聞いて測るのか
- AIの回答全文や引用元を、原データとして受け取れるか
- 最低契約期間と、その期間の総額（税込・税別）
- 月額に記事制作や外部掲載が含まれるか、別料金か
- Googleが不要としている作業（AI専用ファイルの作成など）に費用が乗っていないか
失敗しないLLMOコンサル会社の選び方5つ
① KPIを問い合わせ・商談までつなげて設計するか
言及率だけを報告する会社では、事業への貢献が判断できません。言及率（中間指標）と、AI経由の流入・問い合わせ（成果指標）を分けて設計し、両方を報告できるかを確認します。
② 計測方法とツールを開示するか
Googleは、SEO業者を選ぶ際の確認事項として「成果をどう測定するのか」を挙げています。LLMOでも同じです。質問の数、対象のAI、聞く回数、集計方法を事前に説明できない会社は避けましょう。
③ 提案がGoogleの公式ガイダンスに沿っているか
同じドキュメントでGoogleは、AEOやGEOとして提供されるアドバイスが、生成AI機能向けの公式ガイダンスに沿っているかを確認するよう勧めています。根拠として公式ドキュメントを示せるかが、ひとつの判断基準になります。
④「必ず表示される」と保証しないか
Googleは、検索で一番上に掲載されることは誰にも保証できないと明言しています。AIの回答も同様で、「必ず推薦される」「上位を約束」とうたう会社には注意が必要です。
出典：Google 検索セントラル「SEO 業者の利用を検討する」（2026年10月20日確認）
⑤ 社内にノウハウが残る体制か
LLMOは一度で終わる施策ではなく、AIの仕様変化に合わせて見直し続ける必要があります。質問リストや計測データ、コンテンツの型が社内に残る契約かどうかを確認しましょう。外注しながら社内に知見を残す考え方はSEO内製化（インハウスSEO）とは？でも解説しています。
依頼を見送るべきケース
次に当てはまる場合は、LLMOコンサルより先に取り組むべきことがあります。
- 重要ページがインデックスされていない、サイト構造に問題がある：まずはSEOの技術的な土台を整える
- 問い合わせ導線が弱い：AI経由で訪問されても成果にならないため、CTAやフォームの改善を優先する
- 事例・データなど社外に出せる一次情報がない：AIに参照される材料づくり（取材・事例化）から始める
【AIに「選ばれる」企業へ。】
【実例】Tokyo&Internationalで生まれたAI検索経由の問い合わせ
世田谷区で不動産売買を手がけるTokyo&Internationalでは、HabinyがSEO（記事制作・CVR改善）を支援しました。LLMO専用の施策ではなく、地域・ライフイベント別のコンテンツや弁護士監修による専門性の担保を積み上げた結果、AI検索経由での問い合わせも生まれています。
課題 | ・WEB広告や一括査定サイトへの依存によるCPA悪化と、価格競争からの脱却 ・社内にSEOやデジタルマーケティングの知見がなく、記事を投稿しても成果につながらない ・「離婚×不動産」など専門性の高いテーマでのコンテンツ制作ノウハウの不足 |
|---|---|
施策 | ・地域・ライフイベント別キーワードに基づく記事制作 ・既存記事のリライトと問い合わせ導線の改善 ・弁護士監修を取り入れた専門性の高いコンテンツ制作 ・数値計測環境の整備とデータに基づくPDCA運用 |
成果 | ・月間アクティブユーザー数：2倍超 ・オウンドメディア経由の売却相談：年1回→月1回ペース ・問い合わせページへの流入：2倍超 ・取り組み開始から約8ヶ月で3件の成果獲得 |
支援期間 | 8ヶ月（記事制作・CVR改善フェーズ） |
中には、「AIで検索したらTokyo&Internationalが出てきて、それを見て問い合わせをした」というお客さまもいらっしゃいました。SEOで積み上げてきたコンテンツが、AIによる情報提供の文脈でも評価されはじめているという手応えを感じています。Tokyo&International 代表 壹岐寅彦氏
この事例が示すのは、AIに参照される土台が「専門性の高い一次情報コンテンツ」と「問い合わせにつながる導線」だという点です。LLMOコンサルティングを検討する際も、この土台づくりまで一緒に設計できるかが成果を分けます。
📌 Habinyマーケ担当者のコメント
Tokyo&International様では、AI検索向けの施策を単発で行ったというより、地域情報やライフイベントに関する記事を継続して制作し、検索意図に沿ったコンテンツと問い合わせ導線を整えてきました。
AI検索経由の問い合わせは、特定のLLMOテクニックだけの成果というより、SEOを土台に、専門性・独自性のある情報を蓄積し、相談につながる導線まで整えたことが寄与した可能性として捉えています。
【実績の記事はこちら】
8ヶ月で月間ユーザー2倍超。地域密着の不動産会社がオウンドメディアで変えた集客の仕組み
LLMOコンサルティング導入の流れ
- 目的とKPIを決める：「AIでの言及」と「問い合わせ・商談」のどちらを、どの水準で目指すかを社内で合意する
- 現状を診断する：見込み顧客の質問を設計し、自社と競合のAI上の見え方を測る
- 優先順位を決める：狙う質問と、参照させたいページ・不足している一次情報を洗い出す
- 分担を決めて実行する：社内で用意する素材（事例・データ・担当者の知見）と、外部に任せる作業を切り分ける
- 計測して見直す：同じ質問で定期的に測り直し、AI経由の流入・問い合わせとあわせて月次で振り返る
LLMOコンサルティングに関するよくある質問
Q. LLMOコンサルティングのおすすめ会社は？
A. 会社名の銘柄より先に、KPIを問い合わせ・商談までつなげて設計するか、計測方法を開示するか、Googleの公式ガイダンスに沿った提案かの3点は必ず確認してください。
Q. LLMOコンサルティングの費用は？
A. 各社の公開料金では、中央値で診断が1回15万円、月額支援が月22.5万円です（2026年10月時点）。最低6か月契約の会社も多いため、総額で比較しましょう。
Q. LLMとLLMOの違いは何ですか？
A. LLM（Large Language Model）は、ChatGPTなどの土台になっている大規模言語モデルという技術そのものです。LLMOは、そのLLMが生成する回答の中で自社が適切に扱われるよう最適化する施策を指します。
Q. 自社だけでLLMO対策はできますか？
A. 一部は可能です。Googleは生成AI機能のための特別な最適化は不要としており、SEOの基本と一次情報コンテンツの整備は社内でも進められます。一方、多数の質問を複数のAIで繰り返し測る診断・計測は工数が大きく、外部に任せる価値が高い領域です。
Q. 効果が出るまでの期間は？
A. 業界や現状によって異なり、一概には言えません。AIの回答は日々変わるため、短期の結果で判断せず、同じ質問で継続的に測ることが大切です。Habinyの支援事例では、SEOを起点に約8ヶ月の取り組みのなかでAI検索経由の問い合わせが生まれています。
【AIに「選ばれる」企業へ。】
LLMOコンサルティングは「裏技」ではなく「設計と計測」を買う
LLMOコンサルティングで買うべきものは、AIに表示されるための特別な施策ではありません。現状を客観的に測る診断、限られた予算をどこに投じるかの優先順位、そして問い合わせ・商談まで含めて成果を判定する計測の仕組みです。
費用は公開料金の中央値で診断15万円・月額支援22.5万円が目安ですが、中身と契約期間で総額は大きく変わります。「何問を、どのAIに、何回聞くのか」「KPIは事業成果までつながっているか」を軸に比較してください。
Habinyは、SEO・LLMO/AIOを一体で設計し、一次情報コンテンツの制作から計測までを伴走支援しています。「自社がAIにどう見られているか知りたい」「SEOとLLMOをどう組み合わせるべきか相談したい」という方は、お気軽にご相談ください。
関連記事：LLMO対策とは？SEO・AIOとの違いや具体施策をわかりやすく解説
関連記事：BtoB SEOとは？問い合わせ・商談を増やす戦略と15の実践ステップ
導入事例一覧：Habinyの導入事例はこちら
